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发明专利

发布时间:三个月前发布交易方式:鱼爪网居间
商品编号:

一种融合边缘特征和深度学习的单目视觉里程计方法

专利号:

出售价格: 21.00万

发明专利

专利类型

建筑建材

行业分类

已下证

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专利信息
专利号

2020104011265

专利名称

一种融合边缘特征和深度学习的单目视觉里程计方法

专利类型

发明专利

行业分类

建筑建材

申请日期

2020-05-13

有效期至

2040-05-12

专利状态

已下证

专利详情

本发明公开了一种融合边缘特征和深度学习的单目视觉里程计方法,涉及视觉里程计技术领域,由于在低纹理的运动场景中,图像中可提取的特征较少,视觉里程计在进行特征匹配时会出现特征数据缺失的问题,并造成位姿估计的精度下降。本发明创新点是一种融合边缘特征和深度学习的单目视觉里程计方法,首先基于Canny边缘检测算法进行边缘增强算法的设计,边缘增强后的图像数据集作为卷积神经网络的输入并特征提取,卷积神经网络的输出再输入到循环神经网络中进行计算后输出整个模型对相机位姿估计,对特征提取优化。实验结果表明算法能够在模型训练时学习到更多的图像特征,提高位姿估计的准确度,并且在低纹理的场景中表现出优越的性能。

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